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灰度共生矩阵特征分类效果

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《图像工程之图像分析》285面,章毓晋著
首先计算区域纹理描述符,然后计算11个纹理描述符

未经说明默认参数为:<o:p></o:p>

灰度级压缩为32<o:p></o:p>

位置算子采用默认位置算子,即offset=[0 1;0 5;1 0;5 0;1 1;1 -1;5 5;5 -5;2 5;2 -5;4 5;4 -5;5 2;5 -2;5 4;5 -4];16<o:p></o:p>

每个位置算子对应提取特征11<o:p></o:p>

<o:p> </o:p>

<o:p> </o:p>

编号

变参

花费时间(s

检测率

误检率

训练错误率

1

灰度级压缩为8;<o:p></o:p>

633

0.8222

0.2911

0.1470

2

灰度级压缩为16<o:p></o:p>

645

0.8747

0.2937

0.1120

3<o:p></o:p>

灰度级压缩为32<o:p></o:p>

668<o:p></o:p>

0.8917<o:p></o:p>

0.2378<o:p></o:p>

0.0940<o:p></o:p>

4

灰度级压缩为64<o:p></o:p>

877

0.9032

0.2024

0.0650

5

位置算子1<o:p></o:p>

717

0.9048

0.2456

0.0900

6

位置算子2<o:p></o:p>

618

0.8635

0.2410

0.0740

7

位置算子3<o:p></o:p>

641

0.8919

0.2322

0.1020

8

位置算子4<o:p></o:p>

979

0.9275

0.2429

0.0820

9

matlab自带函数提取四个特征<o:p></o:p>

674

0.8684

0.3259

0.1280

<o:p> </o:p>

灰度级压缩系数增大(编号1-4)后,检测率依次增长,误检率下降,但花费时间亦随之增加;通过实验,将灰度级压缩系数选取32<o:p></o:p>

默认位置算子与位置算子1均是采用较小的间隔,位置算子2是采用较大的间隔,位置算子3则是涵盖较小与较大间隔,位置算子4是在默认位置算子基础上增加若干中等距离间隔算子。<o:p></o:p>

位置算子2采用较大的位置算子,花费时间会减少,但准确率亦会下降(编号356);

位置算子3的位置算子涵盖了更大的间隔算子,但效果改变非常小(编号37;

位置算子4选取了24组位置算子,但其检测率仅增加了2%,误检率几乎保持不变(编号38);

采用matlab自带的函数提取4个特征,效果显著下降;

<o:p> </o:p>

编号3为最佳选择。

<o:p> </o:p>

默认位置算子

位置算子1

位置算子2

位置算子3

位置算子4

offset =

     0     1

     0     5

     1     0

     5     0

     1     1

     1    -1

     5     5

     5    -5

     2     5

     2    -5

     4     5

     4    -5

     5     2

     5    -2

     5     4

     5    -4

offset =<o:p></o:p>

     0     1<o:p></o:p>

     1     0<o:p></o:p>

     1     1<o:p></o:p>

     1    -1<o:p></o:p>

     0     2<o:p></o:p>

     2     0<o:p></o:p>

     2     2<o:p></o:p>

     2    -2<o:p></o:p>

     0     3<o:p></o:p>

     3     0<o:p></o:p>

     3     3<o:p></o:p>

     3    -3<o:p></o:p>

     0     4<o:p></o:p>

     4     0<o:p></o:p>

     </spa>

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